El informe anual McKinsey Technology Trends Outlook se publicó para el año 2026 y sostiene que la historia tecnológica de 2026 ya no ocurre solo en el mundo digital, sino también en el mundo físico. La Inteligencia Artificial (IA) está impulsando avances en centros de datos, redes eléctricas, semiconductores, robótica, descubrimientos científicos, movilidad autónoma y tecnologías espaciales. A nivel empresarial el mensaje más importante del informe es que la IA está dejando de ser una herramienta de productividad para convertirse en la infraestructura fundamental de la economía futura. Las empresas que desarrollen capacidades en estas cinco áreas tendrán una ventaja significativa: IA agéntica y automatización, gestión del conocimiento y datos corporativos, infraestructura y costos de IA (FinOps de IA), talento especializado en IA y energía (capacidad de cómputo y ciberseguridad).

Durante los próximos años la ventaja competitiva no estará solo en adoptar IA, sino en construir el ecosistema completo que permita escalarla de manera sostenible.  La pregunta clave ya no es únicamente qué puede hacer la tecnología, sino quién puede construir la infraestructura, la energía y el talento necesarios para desplegarla a gran escala. Los mensajes más importantes que se pueden extraer del estudio son:

  1. Las máquinas están adquiriendo mayor autonomía – los agentes de IA colaboran con personas y robots realizan trabajos complejos sin supervisión.
  2. La IA genera descubrimientos a una velocidad sin precedentes – el problema será absorber y validar los hallazgos.
  3. La ventana de defensa cibernética se está reduciendo – la respuesta debe ser cada vez más rápida y más automatizada.
  4. Hardware y software evolucionan conjuntamente – la especialización tecnológica será clave para competir.
  5. La energía será un recurso estratégico – La capacidad de acceso a energía y cómputo definirá ventajas competitivas.

Las principales conclusiones

  • La IA se convierte en la fuerza impulsora de toda la innovación – La IA ya no es una tendencia aislada; se ha convertido en la tecnología habilitadora de toda la economía digital. Aunque cuatro de las 14 tendencias son específicamente de IA, esta tecnología potencia prácticamente todas las demás: (a) aumenta drásticamente la productividad en desarrollo de software, (b) acelera el descubrimiento de medicamentos y nuevos materiales, (c) mejora la ciberseguridad, (e) impulsa la robótica autónoma y (f) optimiza infraestructuras tecnológicas y semiconductores.
  • La revolución tecnológica se traslada al mundo físico – La IA está evolucionando desde generar información hacia ejecutar acciones en el mundo real. La próxima frontera es la llamada IA física, incluyendo robots capaces de percibir, razonar y actuar de forma autónoma, vehículos que toman decisiones en tiempo real sin conductor, fábricas completamente automatizadas («dark factories») sin intervención humana y aplicaciones futuras en hospitales, construcción, agricultura e infraestructura urbana.
  • La velocidad de la innovación supera la capacidad de absorción humana – El principal desafío pasa a ser la validación, regulación y adopción de los resultados generados por IA. La IA genera avances más rápido de lo que las organizaciones pueden adoptar y como ejemplos: se pueden diseñar miles de candidatos a medicamentos en poco tiempo, es posible producir software más rápido de lo que puede revisarse y validarse y también descubrir nuevos materiales más rápido de lo que pueden probarse.
  • La ciberseguridad entra en una nueva era – Las organizaciones deben migrar hacia modelos de defensa automatizados y predictivos, entendiendo que la IA también beneficia a los atacantes: más del 75% de las vulnerabilidades actuales son del tipo «zero day», los atacantes desarrollan exploits antes de que las vulnerabilidades sean divulgadas públicamente y el tiempo disponible para defenderse se ha reducido drásticamente.
  • Semiconductores especializados reemplazan el paradigma generalista – La optimización entre hardware y software será una ventaja competitiva crítica. Los chips genéricos ya no son suficientes para los requerimientos de IA y surgen procesadores especializados diseñados para tareas concretas de inferencia, que ofrecen menor consumo energético, mayor rendimiento y menores costos por operación.
  • La energía se convierte en el cuello de botella de la IA – La capacidad de asegurar energía y capacidad de cómputo será tan importante como disponer de capital o talento. El gran desafío para la expansión de la IA es la disponibilidad eléctrica y estas son algunas referencias: las tecnologías energéticas atrajeron cerca de US$200.000 millones en inversión durante 2025, el gasto en infraestructura de IA se duplicó en un año y para el año 2030, los centros de datos de IA en Estados Unidos podrían consumir tanta electricidad como lo que el Estado de California consume actualmente.

Las 14 tendencias tecnológicas que definirán 2026

Revolución de la IA

  1. Desarrollo de software basado en agentes (Agentic Software Development)
  2. IA Agéntica (Agentic AI)
  3. IA para descubrimiento científico e ingeniería
  4. Infraestructura y arquitecturas de modelos de IA

Fronteras de cómputo y conectividad

  1. Semiconductores especializados
  2. Ciberseguridad y sistemas confiables
  3. Conectividad avanzada
  4. Tecnologías inmersivas
  5. Computación cuántica

Ingeniería de próxima generación

  1. Futuro de la robótica
  2. Futuro de la movilidad
  3. Futuro de las tecnologías espaciales
  4. Futuro de las ciencias de la vida y la bioingeniería
  5. Futuro de la energía y la sostenibilidad

Se hace referencia a McKinsey Technology Trends Outlook 2026. La imagen es cortesía de Microsoft Copilot.