Inteligencia Artificial está cambiando la forma en la cual se busca información en Internet. Antes se iba directamente a Google, ahora mucho de este esfuerzo se realiza con chatbots como Copilot , Gemini y otros. También han aparecido buscadores orientados a sectores específicos. Para los médicos practicantes que intentan mantenerse al día con los últimos avances médicos, revisar las más recientes investigaciones es prácticamente imposible.  Se publica un nuevo artículo cada 30 segundos. Se habla de la era dorada de la biotecnología, donde se desarrollan nuevos y mejores fármacos constantemente. Pero es como una época oscura para los médicos debido al agotamiento. El cerebro humano tiene una capacidad limitada para leer millones de estudios. La aplicación OpenEvidence pudiera ser para la salud lo que Google fue para internet, donde parte de cuya magia reside en el modelo gratuito para los médicos.

OpenEvidence

OpenEvidence apareció para ayudar a los médicos a analizar la avalancha de investigaciones médicas y se propuso resolver el problema con inteligencia artificial y ahora el emprendimiento tiene una valoración de US$3.500 millones de dólares. Los algoritmos patentados del emprendimiento buscan en millones de publicaciones revisadas por pares, incluyendo revistas de prestigio como el New England Journal of Medicine y el Journal of the American Medical Association, para ayudar a los médicos a encontrar rápidamente las mejores respuestas, con citas completas de los artículos para que puedan leer más por sí mismos. El software es gratuito para médicos verificados y genera ingresos a través de la publicidad, de una forma similar a Google.

Desde su fundación en 2022, OpenEvidence ha logrado registrar al 40% de los médicos en Estados Unidos, es decir más de 430.000, y está incorporando nuevos a un ritmo actual de 65.000 al mes. Sus ingresos por publicidad alcanzan una tasa anualizada estimada en 50 millones de dólares. No es una cifra enorme, pero gracias a la rápida adopción del software, los inversionistas apuestan fuerte y ello ha permitido a OpenEvidence recaudar 210 millones de dólares con una valoración de 3.500 millones de dólares, frente a los 1.000 millones de dólares de su última financiación en febrero.

La falta de tiempo de los médicos

El problema que OpenEvidence aborda es inmenso y no hace más que crecer. La literatura médica prolifera a un ritmo vertiginoso —duplica su tamaño cada cinco años— a medida que se desarrollan nuevas opciones de tratamiento, como las terapias génicas, y los científicos aprenden más sobre cómo las diferentes enfermedades y fármacos pueden interactuar entre sí. Clasificarlas es una tarea titánica: algunos artículos son excelentes, otros son malos y muchos más están desactualizados. Con el uso de la IA para publicar y revisar artículos de investigación, el problema ha crecido. Mientras tanto, los médicos en muchos países tienen cada vez menos tiempo, dada la creciente escasez de profesionales médicos, lo que crea una oportunidad para que los emprendedores desarrollen tecnología que pueda ayudar a brindar una mejor atención y aliviar la presión sobre los médicos.

OpenEvidence no es la primera empresa en intentar dar sentido a la sobrecarga de publicaciones médicas; Wolters UpToDate de Kluwer lleva décadas en el mercado y recientemente ha incorporado IA, junto con el asesoramiento de expertos, buscando el mismo objetivo. Sin embargo, OpenEvidence es la primera empresa en desarrollar un software que integra IA desde el principio para facilitar a los médicos la búsqueda de respuestas a preguntas clínicas urgentes, con mucha mayor precisión que ChatGPT.

Volúmenes

Los médicos utilizan actualmente OpenEvidence en unos 8,5 millones de consultas al mes. Dado que la herramienta no se considera diagnóstica, no necesita la aprobación de la FDA como los algoritmos utilizados para detectar accidentes cerebrovasculares o sepsis en pacientes. Como los médicos pueden descargarla o usarla en línea de forma gratuita, puede evitar el largo y burocrático proceso de contratación con hospitales o grandes consultorios. Esto ha ayudado a la empresa a integrar médicos a un ritmo cada vez más rápidamente.

OpenEvidence en la aceleradora de la Clínica Mayo

A principios de 2023, OpenEvidence se unió a la prestigiosa aceleradora de la Clínica Mayo para emprendimientos de tecnología de la salud. Dicho programa permite a los emprendedores perfeccionar sus ideas —y su tecnología— en el hospital que, cuenta con el conjunto de datos más grande y de mayor calidad en el ámbito de la salud. Este negocio de información para los médicos es difícil y existen dudas sobre si la búsqueda basada en IA siempre dará la mejor respuesta. Al basarse en los «estándares de oro del conocimiento médico», muchos de los cuales no están disponibles en internet abierto más allá de los resúmenes, como JAMA y el New England Journal of Medicine, los modelos de clasificación de búsqueda del emprendimiento pueden extraer información confiable y relevante sobre una enfermedad rara o los efectos secundarios de un medicamento, manteniendo al mínimo las alucinaciones (la tendencia de la IA a inventar hechos).

Tener una referencia es un paso en la dirección correcta, pero no es suficiente. Si bien cualquier sistema de IA cometerá errores, debería haber muchos menos que con médicos que toman decisiones sobre 20 pacientes al día sin consultar fácilmente la literatura disponible.  Al mismo tiempo, está por verse el éxito del modelo publicitario de OpenEvidence. Las compañías farmacéuticas invierten mucho y ahora tienen la oportunidad de obtener información detallada sobre sus medicamentos frente a los médicos que probablemente los usen. Gracias a las respuestas patrocinadas, la compañía puede mantener la herramienta gratuita para los médicos, lo que ayuda a atraer a más profesionales clínicos y le permite ajustar su algoritmo.

A pesar de que el gasto publicitario en salud y farmacia ascendió a unos 30 000 millones de dólares en 2024, crear un negocio basado en publicidad es inusual en el sector de la tecnología de la salud, donde la mayoría del software se vende por suscripción. La herramienta demostró ser mucho mejor que un chatbot genérico como ChatGPT, sugiriendo preguntas de seguimiento sobre el historial médico del paciente y las pruebas que deben realizarse. Ahora está incursionando en el uso de los modelos de razonamiento, que analizan una tarea paso a paso, una táctica que, según los investigadores, mejora y hace más robustas las respuestas de la IA. Este mes, OpenEvidence lanzó una nueva función llamada DeepConsult, que utiliza esta técnica para conectar los puntos entre diferentes estudios y realizar análisis avanzados. Investigación sobre un tema en particular.

Se hace referencia a This AI Founder Became A Billionaire By Building ChatGPT For Doctors. También aparece en mi Portal . La imagen es cortesía de Copilot.