El desarrollo a gran escala de redes neurales y los avances en las técnicas de procesamiento del lenguaje natural han permitido la creación de modelos de lenguaje cada vez más poderosos. El sector salud podría estar viendo el surgimiento de nuevas herramientas, que el personal médico podrá usar para ayudarlo en sus procesos de toma de decisiones. Se trata de complementar y no de sustituir. En el aspecto salud, Inteligencia Artificial podría contribuir en múltiples aspectos y tratamos de identificar algunos:
- Mejorar la velocidad del diagnóstico.
- Predecir con mayor precisión la condición del paciente y permitir la personalización de los tratamientos.
- Mejorar la productividad y la eficiencia de la atención médica.
- Permitir al personal médico dedicar más tiempo al paciente y a los empleados, y ayudar a la retención de los mismos.
- Permitir la llegada más pronta al mercado de nuevos tratamientos.
- Mejorar la atención del paciente en las diversas instalaciones, incluyendo ambulatorios y cuidados hospitalarios, servicios de emergencia y cuidado preventivo.
- Potenciar los sistemas de monitoreo remoto de pacientes y de gestión de dolencias crónicas, reduciendo además ineficiencias.
Hay varias empresas que están desarrollando y probando Grandes Modelos de Lenguaje focalizados en el sector salud que incluyen a Notion, Salesforce, Shopify y Quizlet, los cuales han integrado Inteligencia Artificial a sus productos. Los Grandes Modelos de Lenguaje como Chat GPT y otros están siendo integrados al cuidado de la salud para mejorar la última milla con el paciente. Entre estos se encuentran Hippocratic AI y Google que está probando Med-PaLM 2, actualmente en uso en la Clínica Mayo y otros sistemas de salud.
Se hace referencia a Large Language Models & AI In Healthcare, How Will Generative AI Change the Role of Clinicians In the Next 10 Years? y Bing Chat, donde el Prompt usado fue: “Artificial Intelligence can provide increasingly effective tools for diagnosis in the healthcare industry, with generative AI capabilities, such as automatic speech recognition, which can transcribe patient-clinician interactions. Is it possible to identify the companies that are developing and testing healthcare-focused large language models and what are the characteristics of their proposals?”. La imagen es cortesía de Bing Image Creator.
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